主要研究领域：
水文预报、水文风险、生态水文、陆气耦合模型等方面。
代表性论文：
1. Pang, B., Xu, Z.X., Wu, W, Estimation of the ecological base flow of Wei River in Shaanxi province, The 18th Biennial Conference of International Society for Ecological Modelling, 2011.
2. Pang, B., Liang, Y., Application of an improved neural network to flood forecasting of the Lower Yellow River, the 4rd International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2011.
3. Pang, B., Suspended sediment concentration estimation by a nonlinear perturbation model based on neural networks, the 3th International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems.2011.
4. Pang, B., Liu, K., Jayakumar, K, Xu, Z.X., Sustainable urban water management in China through rainwater utilization-case study of Shenzhen municipality China, Proceedings of the 4th APHW Conference, the Asia Pacific Association of Hydrology and Water Resources.2009.
5. Pang, B., Guo, S. L., Xiong, L. H., Chen，H., and Lin, K. R. A nonlinear perturbation model based on Artificial Neural Network，Journal Hydrology，Journal of Hydrology(2007), 333,504–516。
6. Guo, S. L., Pang, B., Zhang, H. G., and Liu, P. 2007. A real-time flood forecasting model based on the Bayesian method，IAHS,( in press)。
7. Guo, S. L., Chen, H., Liu, P., and Pang, B. 2005. A semi-distributed monthly water balance model and its application in climate change impact study in the middle and lower Yellow River basin，Water International, 30: 250-260.
8. Guo, S. L., Liu, P., Peng, D. Z., Zhang, H. G., Pang, B. and Chen, H. 2005. Impacts of climate variability and change on hydrology and water resources in the Yellow River basin, In: Regional Hydrological Impacts of Climate Change - Impact Assessment and Decision Making. IAHS, Publication, 295, 157-166.
9. 熊立华，郭生练，庞博，姜广斌.三种基于神经网络的洪水实时预报方案的比较研究，水文，23(5)，1-4，2003.
10. 林凯荣，郭生练，张文华，陈华，庞博，肖义.分布式水文概念模型率定方案比较研究，水文, 26(2)，1-5，2006.
11. 陈华，郭生练，庞博，林凯荣，李订芳.清丰山水调系统设计与开发，水文题研究与进展-全国首届水文题研究学术讨论会论文集，2003年11月，316-322。
12. 张洪刚，郭生练，庞博.长江三峡区间洪水预报不确定性研究，中国水文科学与技术研究进展-全国水文学术研讨会论文集，河海大学出版社，2004年12月，278-284.
13. 庞博，郭生练，李超群，张俊.考虑前期影响雨量的NLPM-ANN模型，四川大学学报，39(1)，18-23，2007.
14. 庞博，郭生练，林凯荣，张俊.改进的人工神经网络模型在降雨径流预报中的应用，武汉大学学报，2007（1）。
15. 庞博、郭生练、熊立华、陈华.基于人工神经网络的丹江口库周区预报模型研究.人民长江，35(4)，30-31，2004
16. 庞博，郭生练，陈华，李订芳.丹江口水库洪水调度系统设计与开发，湖北水力发电，33-39，2003（2）。
17. 庞博，郭生练，熊立华，林凯荣，张洪刚.NLPM-ANN模型及其应用研究.中国水文科学与技术研究进展-全国水文学术研讨会论文集，河海大学出版社，2004年12月，261-266.
代表性研究项目：
1. 水利部公益性行业专项“城镇化快速发展下的太湖流域洪水风险研究”,2012-2014,项目负责人，经费来源：水利部。
2. 区域层面河湖水系连通网络研制关键技术研究，2011.8-2012.12，技术负责人，经费来源：水利部水利水电规划设计总院。
3. 国家973项目“气候变化对我国东部季风区陆地水循环与水资源安全的影响及适应对策”(项目号：2010CB428400)，子课题“气候变化背景下未来水文情景预估及不确定性课题（课题编号：2010CB428402），2010-2010，参加，经费来源：科技部。
4. 国家科技支撑课题“综合风险防范关键技术课题与示范”子课题1:100万洪水灾害数据库建立及洪水灾害风险图编制，2008-2010，排名第2，技术负责人，经费来源：科技部。
5. 深圳市环境资源测算及分析研究子课题－河道水文风险，北京师范大学?深圳市环境科学课题所合作项目，2006-2007，排名第2，技术负责人，经费来源：深圳市。
6. 城市与水资源利用潜力课题-以深圳市为例，联合国教科文组织项目，2007~2008，排名第2，技术负责人，经费来源：联合国教科文组织。
7. 黄河下游洪水智能预报模型应用研究，2006-2007，排名第2，技术负责人，用户单位：黄河水利委员会水文局，
8. 基于人工神经网络的水文模型研究，北京师范大学青年科学基金，2006-2008，排名第1，项目负责人，经费来源：北京师范大学。